A inteligência artificial (IA) está revolucionando diversos aspectos do nosso mundo, da maneira como nos comunicamos até a forma como fazemos negócios. E estamos apenas nos primeiros degraus da coisa, acredite. Pois a IA ainda tem muita margem para evoluir e nos surpreender! Inclusive na área de programação, na qual os desenvolvedores já podem usar a tecnologia para aumentar produtividade, melhorar o código, aprender novas skills… Não acredita? Então se liga nas dicas para já começar a usar a IA na programação a partir de hoje!
1. Automatize as tarefas repetitivas
Um dos grandes benefícios da Inteligência Artificial é a capacidade que ela tem de automatizar tarefas repetitivas e tediosas. Manja?
Para desenvolvedores como você, esse poder mais do que especial pode resultar numa considerável economia de tempo e, como consequência, em aumento na produtividade — você está sempre de olho no tempo que investe em suas tarefas e já leu nosso artigo sobre o tema, certo?
A revisão de código é um ótimo exemplo disso: já existem ferramentas de IA com a capacidade de identificar padrões na codificação e propor melhorias efetivas, permitindo que você foque mais energias e tempo em aspectos mais complexos e criativos da programação.
Quer exemplos de ferramentas? DeepCode e Kite. Elas conseguem analisar o seu código, sugerir melhorias e até mesmo corrigir erros automaticamente. E não param por aí: elas seguem aprendendo com a sua forma de codificação, não param de se adaptar, proporcionando sugestões cada vez mais assertivas.
2. Aprenda novas skills
A Inteligência Artificial também pode ser uma ferramenta incrível para te ajudar a aprender novas habilidades de programação ou que, de alguma maneira, contribuam para seu crescimento profissional.
Acredite se quiser: já existem muitas plataformas de ensino digital que utilizam a IA para personalizar o conteúdo de cursos de acordo com as particularidades e necessidades do aluno, tornando a curva de aprendizado mais eficiente do que a proporcionada em cursos que tratam o aluno de maneira mais genérica, como se todos tivessem as mesmas necessidades e capacidades.
Quer exemplos de plataformas, né?
O Coursera e o Khan Academy já começaram a usar algoritmos de IA para fazer uma análise contínua do desempenho do usuário a fim de seguir personalizando e aprimorando o conteúdo do curso.
É ou não é uma maneira muito inteligente de aprender novas skills de programação? Você consegue focar nas áreas em que realmente precisa de “upgrades” e não perde tempo. Ou seja, mais uma vez a IA oferece algo capaz de otimizar seus esforços.
3. Melhore a eficácia do seu código
Outra possibilidade poderosa para usar a IA na programação? Otimização do código, sem dúvida.
Já existem ferramentas — como AutoPandas — que usam e abusam de machine learning para otimizar seus códigos, sugerindo formas mais eficientes de escrevê-los.
Imagine que você está escrevendo um script Python com o objetivo de analisar um enorme conjunto de dados. Imaginou? Agora imagine que você pode contar com um “robô” capaz de analisar seu código e, em pouco tempo, sugerir uma forma mais eficaz de estruturá-lo, reduzindo assim o tempo de execução. Pensou?
O AutoPandas pode fazer isso por você. Já é real. Você não precisa viajar ao futuro para conseguir esse tipo de otimização que, se pensar bem, pode te ajudar a economizar horas e mais horas no longo prazo.
4. Conte com assistência em debugging
Debugging pode ser um dos aspectos mais frustrantes e demorados da programação, você sabe bem.
Felizmente, porém, a Inteligência Artificial está cada dia mais capaz de te ajudar com isso também. Ferramentas como DeepCode podem sugerir correções para bugs com base em padrões identificados em grandes conjuntos de dados.
Essas ferramentas usam algoritmos de machine learning para analisar o seu código, identificar possíveis bugs e sugerir correções. Isso pode economizar uma quantidade significativa de tempo que você poderia gastar procurando a causa raiz do bug e tentando corrigi-lo, por exemplo.
5. Preveja tendências e insights
Acha que acabaram os usos da IA na programação? Nada disso!
Ela também pode ser usada na previsão de tendências relacionadas à área, graças a algoritmos de machine learning que têm a capacidade de analisar grandes volumes de dados a fim de identificar padrões e tendências emergentes.
Esse acompanhamento constante pode ser muito útil para devs que desejam ficar sempre atualizados, pois fornece insights sobre quais linguagens de programação e tecnologias estão se tornando mais populares, além, claro, sobre técnicas de codificação que estão ficando ultrapassadas.
6. Gere códigos com IA
Eu sei que essa parte pode ser assustadora, mas a IA também tem o potencial de gerar código automaticamente, uma característica pra lá de útil, especialmente quando falamos de tarefas repetitivas ou padrões de código comuns.
Ferramentas como GitHub Copilot já conseguem completar linhas de código ou até mesmo blocos inteiros baseados no contexto fornecido.
A geração automática de código não só economiza tempo, mas também pode ajudar a reduzir erros, pois essas ferramentas são treinadas em grandes conjuntos de dados e têm o potencial de produzir código altamente preciso.
É claro que você precisará fazer seu pente fino depois, né?
7. Testar softwares assistidos por IA
Você sabe que testar o software é uma etapa imprescindível do ciclo de vida do desenvolvimento dele, certo?
E a IA pode te dar uma baita ajuda para tornar esse processo mais eficiente.
Ferramentas de testes assistidos por IA, como a Applitools e a Testim, utilizam técnicas de machine learning para automatizar partes do processo de teste, como a identificação de bugs ou a geração de casos de teste.
Vale testar!
Conclusão
Utilizar a inteligência Artificial, muitas vezes, pode parecer complexo demais, ou até mesmo assustador, mas os benefícios já são evidentes e a tendência é que fiquem ainda maiores num curto período de tempo.
A IA, como já vu nas dicas acima, pode ajudar a automatizar tarefas chatas, melhorar a eficiência do seu código, auxiliar no debugging, prever tendências, gerar códigos do zero e auxiliar nos testes de software. Ou seja: pode facilitar e muito a sua vida e otimizar seu tempo.
Contudo, é importante ter em mente que a IA é uma ferramenta e não uma solução milagrosa. Saca? Ainda precisamos de programadores humanos para resolver problemas complexos, pensar criativamente e desenvolver soluções inovadoras. A IA é mais eficaz quando usada em conjunto com as habilidades humanas, complementando nossas habilidades em vez de substituí-las. Pegou o conceito?
Então chegou a hora de explorar o que a IA pode fazer por você como programador. E a dica é: comece com passos pequenos, experimentando algumas das ferramentas mencionadas acima, testando e aprendendo a lidar com elas, descobrindo como essa grande revolução pode melhorar o seu processo.
