Se você já se perguntou como os dados são transformados e preparados para análise, o Engenheiro de Dados é o profissional que faz isso acontecer. Ele é responsável por pegar dados brutos, que podem vir de várias fontes e formatos, e organizá-los de uma maneira que facilite o trabalho dos Cientistas de Dados.
Se você está interessado em seguir essa carreira, é importante entender como se qualificar e se preparar para o mercado de trabalho.
O que faz um Engenheiro de Dados?
O Engenheiro de Dados é o profissional que prepara os dados para que eles possam ser analisados. Ele transforma dados brutos, que podem vir de diversos formatos e fontes, em um formato que facilita o trabalho dos Cientistas de Dados.
O trabalho dele inclui
Coletar e integrar dados: Ele reúne dados de diferentes lugares, como bancos de dados e arquivos, e junta tudo em um único sistema.
Processar dados: Usa ferramentas como Hadoop, Spark e Kafka para processar grandes quantidades de dados.
Analisar dados: Emprega técnicas de estatística e aprendizado de máquina para entender o que os dados estão mostrando.
Visualizar dados: Cria gráficos e relatórios usando ferramentas como Power BI, Tableau e Qlik para que as informações fiquem claras e fáceis de entender.
Garantir segurança: Protege os dados contra acessos não autorizados e ataques cibernéticos.
Manter o sistema: Cuida para que os sistemas de dados funcionem bem e estejam sempre disponíveis.
Seguir regras: Assegura que o tratamento dos dados esteja conforme as leis e regulamentações, como a LGPD e a GDPR.
Tipos de Engenheiros de Dados
Generalista: Conhece todas as etapas do ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a visualização, e sabe usar várias tecnologias.
Centrado no Pipeline: Especializa-se em coletar, integrar e processar dados usando ferramentas de big data.
Centrado no Banco de Dados: Foca no armazenamento e análise de dados, incluindo o design dos bancos de dados e a otimização de consultas.
Em resumo, o Engenheiro de Dados prepara e organiza os dados para que eles possam ser analisados de forma eficaz por outros especialistas na empresa.
Habilidades de um Engenheiro de Dados
Para se qualificar como Engenheiro de Dados, você precisa de uma boa base em programação e conhecimento em algumas áreas-chave. Aqui estão os passos principais para se preparar para essa carreira:
Estudo e formação: Ter um diploma em ciência da computação, engenharia, matemática ou áreas relacionadas à tecnologia é importante.
Aprender programação: É fundamental saber programar. Linguagens como Python e JavaScript são muito úteis. Também é bom aprender Scala, uma linguagem popular para big data.
Dominar SQL: SQL (Linguagem de Consulta Estruturada) é essencial para trabalhar com bancos de dados. Você precisa entender como escrever e otimizar consultas.
Conhecimento em Big Data: Familiarize-se com ferramentas como Apache Spark e Hadoop, que são usadas para processar grandes volumes de dados.
Automação e Scripts: Aprenda a criar scripts e a automatizar tarefas para tornar o trabalho mais eficiente.
Gerenciamento de Bancos de Dados: Entenda como os bancos de dados funcionam e como gerenciá-los de forma eficaz.
Computação em Nuvem: Conheça plataformas de nuvem como AWS para armazenar e processar dados online.
Ferramentas de infraestrutura: Aprenda a usar ferramentas como Docker e Kubernetes para gerenciar e escalar aplicativos.
Certificações e cursos: Adquirir certificações e fazer cursos sobre as ferramentas e tecnologias relevantes pode ajudar a fortalecer seu currículo.
Ficar atualizado: A tecnologia está sempre mudando, então é importante se manter atualizado com as novas tendências e ferramentas do setor.
Além das habilidades técnicas, um Engenheiro de Dados precisa ter algumas competências interpessoais para se destacar na carreira.
Comunicação: É crucial saber se comunicar de forma clara e objetiva. Isso ajuda a evitar mal-entendidos e garante que todos entendam as informações corretamente.
Colaboração: Trabalhar bem em equipe é essencial. A colaboração eficaz com colegas ajuda a alcançar melhores resultados e a resolver problemas de forma mais eficiente.
Proatividade: Ter iniciativa é importante. Um bom Engenheiro de Dados deve buscar novas ferramentas e antecipar problemas antes que eles se tornem grandes dificuldades.
Trabalho sob pressão: É preciso saber se organizar para lidar com a carga de trabalho sem se sobrecarregar. Manter a calma e gerenciar bem o tempo são habilidades-chave.
Além dessas habilidades interpessoais, a capacidade de resolver problemas, trabalhar em equipe e comunicar-se bem com diferentes pessoas são fundamentais. Essas competências ajudam os engenheiros de dados a inovar, colaborar efetivamente e garantir o sucesso dos projetos.
Seguindo esses passos, você estará bem preparado para uma carreira como Engenheiro de Dados!
Como se tornar um Engenheiro de Dados
A Engenharia de Dados é uma área nova e em crescimento, e ainda há poucas universidades com cursos específicos para essa carreira. Geralmente, quem segue essa profissão tem formação em ciência da computação, engenharia, matemática ou áreas relacionadas a TI.
Formação e educação
Formação superior: Comece com uma graduação em áreas como Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou Sistemas de Informação. Esses cursos fornecem uma base sólida para a engenharia de dados.
Livros e recursos: Para aprender mais, você pode ler livros como Data Science para Negócios de Tom Fawcett e Foster Provost, ou Big Data MBA de Bill Schmarzo. Esses livros abordam temas importantes para a ciência de dados, que também são relevantes para engenharia de dados.
Cursos e certificações: Além da graduação, existem certificações que podem melhorar seu currículo e abrir novas oportunidades. Aqui estão algumas opções:
Cloudera Certified Data Engineer (CCDE): Foca no uso de ferramentas do ecossistema Cloudera e exige conhecimentos intermediários a avançados em Big Data e programação.
Google Cloud Certified – Professional Data Engineer: Oferecido pelo Google, esse curso ensina a trabalhar com a plataforma Google Cloud e desenvolve habilidades em gerenciamento e processamento de dados.
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark: Para quem quer se especializar em Apache Spark, essa certificação inclui testes e avaliações práticas.
AWS Certified Big Data – Specialty: Foca em soluções de Big Data na plataforma AWS e é ideal para quem já tem experiência com processamento de dados na nuvem.
Prática e projetos
Trabalhe em projetos: Para mostrar suas habilidades, trabalhe em projetos reais. O DataCamp Workspace, por exemplo, permite que você analise dados e colabore com outros usuários online.
Construa um portfólio: Resolva problemas reais e adicione esses projetos ao seu portfólio. Isso demonstra sua capacidade de aplicar conhecimentos em situações práticas.
Conhecimento de domínio: Quando estiver pronto, você pode se especializar em uma área de negócios específica, aplicando seus conhecimentos de engenharia de dados em projetos voltados para essa área.
Investir em educação, certificações e prática ajuda a destacar sua carreira e a se preparar para oportunidades promissoras na Engenharia de Dados. Aproveite os recursos disponíveis e continue aprimorando suas habilidades para se destacar no mercado.
O mercado de trabalho para Engenheiros de Dados
Nos últimos anos, o mercado de trabalho para Engenheiros de Dados tem crescido muito. Com a era da informação, o volume de dados aumentou bastante, e as empresas precisam de profissionais que saibam lidar com essas informações e extrair opiniões valiosas.
Os Engenheiros de Dados podem trabalhar em muitas áreas, como empresas de tecnologia, instituições financeiras, hospitais, varejo e muito mais. A demanda por esses profissionais é alta em todo o mundo, o que abre portas para trabalhar em diferentes países.
No Brasil, existem muitas oportunidades em empresas de tecnologia, startups, instituições financeiras e em setores público e privado. No exterior, a procura é igualmente forte, oferecendo chances incríveis de trabalhar em empresas internacionais.
Como avançar na carreira de Engenheiro de Dados
Para ter sucesso como Engenheiro de Dados, é importante seguir algumas práticas que ajudam a se destacar e crescer na carreira:
Aprendizado contínuo: A área de Engenharia de Dados está sempre mudando. É fundamental se manter atualizado sobre novas tecnologias e tendências. Continue aprendendo e se adaptando às inovações.
Projetos pessoais e portfólio: Trabalhe em projetos pessoais para mostrar suas habilidades. Crie aplicativos, ferramentas ou soluções que resolvam problemas reais ou que apresentem boas análises de dados. Ter um portfólio com esses projetos é uma ótima maneira de mostrar seu trabalho para possíveis empregadores.
Participe de comunidades: Junte-se a grupos e fóruns de Engenharia de Dados. Conectar-se com outros profissionais, aprender com suas experiências e compartilhar conhecimentos é muito valioso. Participar de eventos e conferências também ajuda a expandir sua rede de contatos.
Estágios e projetos: Procure estágios ou projetos em empresas que trabalham com Engenharia de Dados. Essas experiências práticas enriquecem seu currículo e proporcionam aprendizado valioso.
Networking: Construa e mantenha uma rede de contatos profissionais. Conhecer pessoas da área pode abrir portas para novas oportunidades e ajudar em processos seletivos com recomendações e indicações.
Ingressar e avançar na carreira de Engenheiro de Dados exige dedicação, aprendizado constante e demonstração prática das suas habilidades. Ao seguir essas dicas e desenvolver um conjunto sólido de competências técnicas, você estará bem preparado para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades dessa área promissora.
