detalhes da vaga 

cód. 18368

Analista de Negócios/Requisitos Senior

Home Office


QUANT. VAGAS: 1

EXPERIÊNCIA: Experiência comprovada em análise de negócios, especialmente em projetos de unificação de cadastros e limpeza de base. Conhecimento profundo em processos de limpeza de base automatizados e uso de IA para melhorar a qualidade dos dados. Experiência prática na implementação de ferramentas de enriquecimento de dados. Conhecimento prévio na área de Saúde e experiência com o sistema Tasy serão considerados diferenciais importantes. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Administração de Empresas ou área relacionada. Se você é um profissional orientado para resultados, apaixonado por dados e está pronto para enfrentar desafios emocionantes em um ambiente dinâmico, nós gostaríamos de ouvir de você. Junte-se à nossa equipe e faça parte de uma jornada emocionante para melhorar a qualidade e a eficácia dos dados em nossa organização.

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Graduação em Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação etc.

OBSERVAÇÕES: Estamos à procura de um Analista de Negócios/Requisitos altamente qualificado e experiente para liderar iniciativas de unificação de cadastros e melhoria contínua em manutenção de dados. O candidato ideal será responsável por entender os processos, desenhar soluções técnicas, especificar requisitos e regras de negócios para garantir a eficácia operacional e a qualidade dos dados. Compreender completamente os processos de unificação de cadastros, limpeza de base e manutenção de dados. Desenhar soluções técnicas para automatizar processos de limpeza de base e implementar melhorias contínuas. Especificar requisitos e regras de negócios para garantir a integridade e a qualidade dos dados. Implementar e gerenciar processos de limpeza de base automatizados, incluindo o uso de IA. Identificar oportunidades de melhoria usando IA e implementar soluções para otimizar a manutenção de cadastros. Implementar e gerenciar ferramentas de enriquecimento de dados para melhorar a qualidade e a precisão das informações. Colaborar com as partes interessadas internas para entender suas necessidades e requisitos relacionados aos dados. Fornecer suporte técnico e treinamento aos usuários finais da plataforma de dados. Documentar processos, requisitos e decisões técnicas para referência futura.

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