detalhes da vaga
Analista de Riscos e Dados
Híbrido
QUANT. VAGAS: 1
EXPERIÊNCIA: • Esse papel requer experiência em modelagem de dados, gerenciamento de dados e, principalmente, como analista de negócios sênior. • Essa posição contribuirá com a estratégia de dados WM e iniciativas de estratégias divisionais, irá auxiliar o mapeamento de dados e formalização dos elementos de dados de acordo com os padrões da Credit Suisse. • O mapeamento de dados consistirá no mapeamento de elementos de dados, linhagem de dados, identificação dos proprietários dos dados, controles existentes para qualidade de dados e modelos de ER também são esperados para documentar devidamente os dados. • Condução de análises profundas, perfilamento de dados e transformação de regras de dados, entendimento do fluxo E2E, traduzindo o conteúdo técnico para material de negócio aplicável ao público em mãos. • Você trabalhará em parceria com as principais interfaces com proprietários de sistemas de entrada e saída e programas para avaliar e compreender a integração de sistemas e transformação de dados. • Isso envolverá trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de data warehouse, gerentes de produto e outros. • Equipes do departamento de TI para resolver problemas complexos. • Executar tarefas de gerenciamento de projetos, validação de negócios e testes de aceitação do usuário atividade, trabalhando em estreita colaboração com o negócio local (Gerente de Dados, TI Local e equipes de Risco de Crédito) organizações. Requisitos: • Graduação obrigatória, desejável pós-graduação ou qualificações profissionais relevantes, nas áreas de ciência da computação, machine learning ou dados ou gerenciamento de negócios. • Entendimento de processos de reporte e perspectiva de fluxos de trabalho com experiência em implementações de risco de crédito. • Habilidades efetivas em SQL para análise de dados e reconciliação, se necessário. • Ademais, ser um solucionador de problemas dedicado, com uma personalidade positiva e atitude “posso fazer”, com excelentes habilidades de coordenação e organização. • Profissional automotivado, com um sincero senso de dono e que se responsabilize pelas atividades. Habilidade em priorizar as cargas de trabalho e administrar várias tarefas. • Habilidade em trabalhar com as metodologias ágil e cascata. • Inglês fluente e experiência anterior com Collibra é um diferencial.
TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado
HORÁRIO: Comercial
FORMAÇÃO ACADÊMICA: Sim


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