DETALHES DA VAGA

Vagas abertas na Mazzatech
cód. 14600

Analista de Governança de Dados

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QUANT. VAGAS: 1

EXPERIÊNCIA: RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: Facilitar a identificação dos responsáveis pelas informações (curadores de dados) e apoiar no endereçamento de assuntos sob sua responsabilidade, como definição de conceito único, regras de negócio, qualidade do dado, fonte confiável de dado e reuso dos dados e iniciativas. Apoiar as áreas de negócio no uso de dados e definição de necessidades de informação, contribuindo para o alinhamento de pessoas, processos, tecnologia com foco no uso de informação para tomadas de decisão de forma eficaz, acelerando assim, a maturidade no conhecimento do ambiente de dados para autosserviço. Definir e monitorar as políticas, processos, padrões e melhores práticas na produção, consumo e acesso a dados do data lake em todo o seu ciclo de vida, como ingestão governada e selos de governança de dados, para e alavancar o uso de dados com agilidade e, ao mesmo tempo, com qualidade, integridade e clareza de conceitos e regras de negócio e atendendo necessidades regulatórias como LGPD. Definir e alinhar papeis e responsabilidades relativos a produção e consumo de dados. Administrar e evoluir o catálogo de dados, possibilitando a localização e entendimento dos dados, identificação de suas origens, usos, regras de transformação, marcação de dados sensíveis e fornecendo meios para um maior aproveitamento de iniciativas existentes, redução de retrabalho e melhor reuso. Disseminar o propósito e as fronteiras da governança de dados, a importância e as responsabilidades dos curadores de dados, as melhores práticas e padrões na produção e consumo de dados. Buscar a monetização das ações feitas como forma de demonstrar o valor da governança de dados de uma forma mais concreta. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: Formação em tecnologia ou áreas correlatas. Experiência em processos de Governança de Dados e boas práticas seguindo DAMA-DMBOK Experiência em definição de termos de negócio e taxonomias, dicionário de dados, linhagem de dados e ingestão de metadados Conhecimento sobre conceitos relacionados as leis de proteção de dados de pessoa (LGPD, GDPR, Marco Civil da Internet, etc) Conhecimento sobre os temas Big data, data lake e processos de ingestão de dados, bancos de dados relacionais e SQL Experiência em utilização de ferramenta de catálogo de dados. DIFERENCIAL: Conhecimento na ferramenta de Catálogo de dados da Azure Ferramenta de análise de dados como Power BI Experiência e participação em projetos com metodologia ágil e vivência em uma ambiente data driven e dinâmico Modelagem de dados (relacional e dimensional)

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Superior completo

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