DETALHES DA VAGA

Vagas abertas na Mazzatech
cód. 13431

Analista de Qualidade Sênior

São Paulo


QUANT. VAGAS: 1

EXPERIÊNCIA: Requisitos: Experiência com linguagem de programação C#, JavaScript ou Python, para desenvolvimento de testes automatizados e investigação de problemas. Experiência com controle de versão Git (Azure Repos, GitHub e Bitbucket). Experiência em testes de API (aplicações back-end): REST-assured, Karate e Postman. Experiência em testes de UI (tela/front-end): Cypress e/ou Selenium WebDriver. Experiência em testes mobile: Appium e/ou nativas (Expresso e XCUITest) e BrowserStac Ferramentas de Log e Monitoração: Kibana, AWS CloudWatch, Firebase (Mobile). Experiência com banco de dados SQL e NoSQL (aqui usamos SQL Server, DynamoDB e RavenDB), para realizar consultas e criação/manipulação de massa de dados. Desejável: Experiência com testes BDD: Spectflow (Cucumber for dotnet). Conhecimento em Testes de Contrato ( Pact.io / PactNET / Postman ) Experiência com integração e delivery contínuo: Azure Pipelines ou outra ferramenta de CI. Conhecimento de mensageria: RabbitMQ, SQS e Kafka. Experiência com Docker e Kubernetes. Experiência com as plataformas de serviços: AWS, Azure e/ou GCP.

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Sim

OBSERVAÇÕES: Principais atividades: Planejar estratégias, abordagens, ferramentas, tipos de testes e suas aplicações nos projetos e para as entregas. Colaborar com os times e com outros QAs para a construção de uma estratégia de testes efetiva e eficiente. Participar de todo o processo de desenvolvimento, fazendo e participando de alinhamentos e discussões, colaborando desde a construção das histórias até a entrega e monitoração em produção. Contribuir com a construção das histórias, alertando o time sobre os riscos no desenvolvimento e na integração de sistemas, ajudando a elucidar critérios de aceite e cenários de teste que ajudem o time a ter clareza do que deve ser feito. Fazer troubleshooting em QA e em produção (Logs e APM através do Kibana e AWS CloudWatch, Firebase (Mobile)), para facilitar o entendimento e direcionamento mais eficiente dos problemas.

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