DETALHES DA VAGA

Vagas abertas na Mazzatech
cód. 13142

Data Scientist

São Paulo


QUANT. VAGAS: 1

EXPERIÊNCIA: Sua missão: Como Data Scientist, você terá a oportunidade de trabalhar em várias frentes. Seja por meio da análise de dados, padrões de uso e comportamento nos nossos aplicativos mobile (Consumidor e Entregador), otimizando as rotas do entregador ou prevendo quantos pedidos receberemos no próximo mês. A missão da ciência de dados é resolver possíveis problemas e desvendar novas oportunidades que geram valor de negócio, auxiliando na construção de um produto inteligente e moderno. Você estará em contato próximo com a equipe de desenvolvimento que constrói e mantém nossa plataforma, garantindo que essa sinergia possibilite a criação de protótipos e validação de ideias/hipóteses antes de escalarmos a solução para milhares de clientes. Você também terá uma relação próxima com o time de BI, que irá oferecer toda a estrutura de dados e dashboards que irão servir como apoio e base no seu dia-a-dia. Sua função: Da concepção para produção, você irá criar modelos de machine learning para os mais diversos cenários e fluxos do nosso portfólio de produtos. Modelos para entender e aprimorar a conversão dos nossos clientes, prevenção de fraude ou lucratividade dos nossos parceiros são alguns exemplos. Projetar e analisar experimentos que validem diferentes hipóteses e ideias. Queremos melhorar nosso produto com base em evidências científicas. Você irá definir como os experimentos serão aplicados para testar novas funcionalidades e analisar os resultados. Pesquisa e previsão de produtos. Quando não conseguimos validar nossas hipóteses através de experimentos, nós recorremos a pesquisa do produto. Para responder a uma pergunta que originou a uma pesquisa, você irá decidir qual fonte de dados usar (ou criar) e explorar oportunidades "escondidas", seja visualizando ou aplicando ferramentas econométricas a fim de entender a relação entre múltiplas variáveis. Comunicar resultados, os resultados das análises e experimentos são ineficazes se não forem comunicados adequadamente ao seus stakeholders.. você trabalhará com eles antes, durante e depois da pesquisa para garantir que tomemos as medidas certas, com base na resposta certa para a pergunta certa. Contribuir para o roadmap de data science. Identificação de oportunidades para projetos de ciência de dados, estimando o impacto potencial das soluções e alinhando-se com as partes interessadas em um plano de implementação. Seu perfil: Procuramos alguém que prospera em um ambiente de ritmo acelerado, gosta de se aventurar em territórios desconhecidos e é capaz de comunicar suas idéias. Se você tiver uma mentalidade analítica, interesse em resolver quebra-cabeças e sagacidade para transformar ideias em realidade, talvez seja a pessoa certa. Requisitos: Mínimo de 5 anos de experiência profissional Um background quantitativo, sendo na área de Engenharia, Física, Matemática, Econometria ou Economia Experiência na criação de modelos de machine learning. Deploy desses modelos usando Docker e Kubernates. Familiarizado com tecnologias de Machine Learning e Deep Learning como TensorFlow, Keras, Pytorch, PyMC3, Scikit-learn Proficiência em Python e SQL Capacidade de comunicar conceitos estatísticos para públicos não técnicos Fluência em português e inglês O que gostaríamos que você soubesse: Experiência em criar e analisar experimentos Experiência com estatísticas Bayesianas Hadoop ou Spark. Nossa oferta para você: Um salário competitivo Um bônus, baseado em metas pessoais, da equipe e da empresa Escritório legal com espaço aberto e áreas relaxantes Código de vestimenta informal - Seja quem você é o dia todo, todos os dias Assistência médica Cuidado dental Seguro de vida Vale-transporte e / ou combustível Cartão de benefício flexível Vee Parcerias com Zenclub e TotalPass

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Superior completo

Siga a Mazzatech nas redes sociais
        
  BR  SÃO PAULO
Rua Alexandre Dumas, 1601 – 10º andar -Ed. Stelvio Mazza, São Paulo, SP 04717-004
  EUA  HOLLYWOOD

4000 Hollywood BLVD
Suite 555-S, Holywood
FL 33021

  ÍNDIA PUNE

1 Naylor Road, 8th Floor
Platinum Towers
Pune, Maharashtra, 411001

  PT  LISBOA

Avenida da Liberdade, 110
Ed. Lisbon Avenida da Liberdade
1269-046  /  Lisboa – PT

ENVIE SEU CURRÍCULO

    Seu Nome*
    Seu E-mail*
    Seu Celular*
    Sua Principal Tecnologia*
    Vaga
    Sua Mensagem
    Resumo do seu Currículo

    Envie o CV em anexo obrigatório (formatos: doc, docx e pdf)

    Indique um Amigo

    Para saber mas sobre o Amigo Mazza clique aqui.

      Seu Nome*
      Seu E-mail*
      Seu Telefone
      Vaga Indicada
      Sua Indicação*

      Envie o CV em anexo obrigatório (formatos: doc, docx e pdf)