DETALHES DA VAGA

Engenheiro de Dados Pleno

Jaguariúna

QUANT. VAGAS: 0

EXPERIÊNCIA: Será responsável por projetar, desenvolver e implantar desenvolvimento de ETLs para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de big data, para permitir iniciativas de BI e e ciência de dados. Você deve ser apaixonado por big data, trabalhando diariamente na extração, integração e transformação de dados em ambientes de big data para garantir a entrega pontual e bem-sucedida de dados de alta qualidade Experiência em desenvolvimento na ferramenta ETL Talend Big Data Edition, Hadoop ou BODS Experiência prática em design de ETL, mapeamento de fontes, desenvolvimento de códigos ETLs e ajuste de desempenho Experiência com automação de infraestrutura, automação de compilação e automação de implantação. Experiência em trabalhar com GIT, SVN ou Azure Dev OPS. Experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo SAP ECC, Hadoop, Hive, Amazon, Azure, Salesforce, SAP, entre outros Conhecimento de dimensões que mudam lentamente, extrações de fluxo de dados ABAP, star schema, snow flake, OLTP e OLAP Experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)e/ou Google Cloud Platform (GCP) Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação. Engenharia, Estatística / Matemática ou similar Inglês fluente é mandatório

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Sim

OBSERVAÇÕES: Será responsável por projetar, desenvolver e implantar desenvolvimento de ETLs para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de big data, para permitir iniciativas de BI e e ciência de dados. Você deve ser apaixonado por big data, trabalhando diariamente na extração, integração e transformação de dados em ambientes de big data para garantir a entrega pontual e bem-sucedida de dados de alta qualidade Experiência em desenvolvimento na ferramenta ETL Talend Big Data Edition, Hadoop ou BODS Experiência prática em design de ETL, mapeamento de fontes, desenvolvimento de códigos ETLs e ajuste de desempenho Experiência com automação de infraestrutura, automação de compilação e automação de implantação. Experiência em trabalhar com GIT, SVN ou Azure Dev OPS. Experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo SAP ECC, Hadoop, Hive, Amazon, Azure, Salesforce, SAP, entre outros Conhecimento de dimensões que mudam lentamente, extrações de fluxo de dados ABAP, star schema, snow flake, OLTP e OLAP Experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)e/ou Google Cloud Platform (GCP) Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação. Engenharia, Estatística / Matemática ou similar Inglês fluente é mandatório